コース＆カリキュラム

「生成AIって結局なに？」をやさしく解きほぐします。文章や画像を“予測”でつくる仕組みを専門用語ぬきで腹落ちさせ、ChatGPTなどが身近な道具に変わります。

AIが得意なこと・苦手なことを整理。任せていい仕事と、人が判断すべき仕事の線引きがわかり、安心して使い始められます。

思いどおりの答えを引き出す「お願いのコツ」を習得。役割・文脈・例・形式を入れるだけで、返ってくる答えが見違えます。

AIが“もっともらしい嘘”をつくことがある理由と、その見抜き方・確かめ方を身につけ、業務でも安心して使える土台をつくります。

メール・資料・情報整理など、明日からの仕事でどこに使うと効くかを具体例で。「機密を入れない・確認する・権利に注意」の3原則も押さえます。

毎回ゼロから考えなくていい「自分専用テンプレート」をつくります。役割＋文脈＋指示＋例＋形式の型で、誰でも安定した結果を。

「こんな感じで」と見本を見せる・見出しで整理する——たったこれだけで出力の精度がぐっと安定するテクニックを学びます。

難しい仕事も、AIに順を追って考えさせ、小さく分けて渡せば任せられる。複雑なタスクを攻略する実践テクです。

メール作成・長文要約・企画出し・添削など、よくある仕事をそのままプロンプトに。すぐ真似できる実例で“使える型”が増えます。

一発で完璧を狙わず、対話で仕上げていくのがプロの使い方。機密を入れず、事実を確認する安全習慣もセットで身につきます。

「下ごしらえはAI、判断は人」。丸投げせずに相棒として使う考え方を押さえれば、効率化の第一歩を踏み外しません。

自分の仕事の中から「AIと相性のいい作業」を見つけるコツ。繰り返し・定型・下書き仕事が、ねらい目です。

いきなり大きく変えず「小さく試して広げる」手順を学びます。プロンプト×確認をセットにして、無理なく定着させます。

「結局どれだけ楽になった？」を時間・量・質で測る方法。続けるか見直すかを、感覚でなくデータで判断できます。

丸投げ・確認不足・機密入力——よくあるつまずきを先に知って回避。遠回りせずに成果を出すための注意点です。

「ゴミを入れればゴミが出る」。AIに渡す前のひと手間で結果が大きく変わる理由を、やさしく理解します。

情報をまとめる・形式をそろえる・重複を整理する——整える観点がわかれば、AIの答えが安定します。

AIに渡してはいけない情報の見分け方。個人情報や機密を外し、安心して使える形に整えるコツを学びます。

「集める→整える→確認」の手順を、初心者向けにそのまま実践。渡す直前のチェックまで身につきます。

一度きりで終わらせない、整える作業のテンプレ化・チーム共有のコツ。続けられる仕組みにします。

Anthropicの対話型AI「Claude」がどんな道具で、どんな仕事に向くかを全体像でつかみます。文章まわりに強いのが特徴です。

画面の操作から良い指示の出し方まで。文章作成・添削・言い換えを、対話で磨きながら実用レベルにします。

長い資料を読み込ませて要約・整理・比較。「読むのが大変な資料」をAIに下ごしらえしてもらう使い方です。

議事録・文書作成・リサーチ補助・たたき台づくり。日々の仕事の“下ごしらえ”をClaudeに任せるコツを学びます。

誤り・機密・著作権の注意点を押さえ、社内ルールに沿って安心して使えるようにします。

Googleの対話型AI「Gemini」の全体像。文章だけでなく画像・音声も扱えるマルチモーダルの強みをやさしく紹介します。

基本操作と「役割・文脈・例・形式」を入れた良い指示で、文章作成・要約・翻訳・アイデア出しを実用レベルに。

文書やメールの下書き、調べ物の補助など、日々の業務の下ごしらえにGeminiを取り入れる方法を学びます。

画像やPDFを渡して要約・説明させる使い方。図表やスクショの読み取りなど、文字以外も任せられます。

もっともらしい誤りへの確認、機密を入れない、権利の扱い——安心して業務に使うための注意点をまとめます。

言葉から画像をつくるAIの正体を、やさしく解説。仕組みのイメージと「何に使えるか」がつかめます。

テキスト→画像、画像編集など、ツールの種類を中立に整理。目的に合わせた選び方の考え方が身につきます。

狙ったイメージに近づける書き方。要素を具体的に・スタイルや構図を指定・やり直しで微調整、のコツを学びます。

資料の挿絵やサムネ、企画のイメージ共有など、仕事での活用例。公開前の確認ポイントも押さえます。

著作権・商用利用・実在人物の扱い・フェイク防止など、安心して使うために知っておきたい権利の注意点です。

言葉や画像から動画をつくるAIで「今どこまでできるのか」を等身大で紹介。期待しすぎず、現実的な使い方を理解します。

移り変わりの速い分野のツールを中立に把握。優劣を決めつけず、変化を前提に付き合う見方を学びます。

企画から生成・選別・編集・仕上げまでの流れをイメージ。「最後は人の手で仕上げる」までを通して理解します。

企画のイメージ共有、研修・説明の素材、広報の試作など、安全に使える場面を具体的に紹介します。

著作権・肖像の確認、ディープフェイクを作らない、誤情報を広めない——使う前に知っておくべき注意点です。

「答えるAI」から「タスクをこなすAI」へ。ふつうのチャットとの違いを、身近なたとえでやさしく理解します。

「計画を立てる→道具を使う→実行する」を繰り返して進む仕組みを、ざっくりイメージできるようになります。

調べ物や整理の自動化、定型タスクの代行など、身近な仕事でどう活きるか。向く仕事・向かない仕事も見分けます。

暴走・連鎖エラー・コスト増など、エージェントならではの注意点を知り、こわがらずに賢く使う準備をします。

重要な操作は人が確認、権限はしぼる、最終責任は人——安心してタスクを任せるための線引きを学びます。

コードを読み・書き換え・実行してくれるエージェント型ツールを、非エンジニアにもわかる形で紹介します。

指示で修正・テスト作成、ツール連携など「何ができるのか」を具体例で。実務自動化のイメージがふくらみます。

繰り返しの作業をどう任せるか、その考え方と頼み方。小さく試して広げる進め方を学びます。

意図しない変更を防ぐために、確認・テスト・バックアップ・権限管理を。安心して使うための運用ルールです。

料金体系の考え方と注意点を、断定しすぎずに整理。向き・不向きをふまえて使いどころを判断できます。

「自然言語でAIに作ってもらう」新しい開発スタイルを、自分の言葉で説明できるように。コードが書けなくても試せます。

小さなツールや自動化の試作など、初心者でも作れるものをイメージ。アイデアを形にする楽しさを知ります。

やりたいことを具体的に・少しずつ作る・エラーを見せて直してもらう——目的に近づく頼み方のコツです。

「動いた＝正しい・安全」ではありません。必ずテストし、少しずつ確認する大切さを学びます。

セキュリティの落とし穴、機密や鍵を入れない、生成物の権利——安全に楽しむための注意点を押さえます。

「AIに任せて開発する」という新しい考え方を理解。従来のコーディングとの違いと、非エンジニアの関わり方を学びます。

Googleのエージェント型開発環境を、誇張せず中立に紹介。新しい製品ゆえの「わかっている範囲」を正しく押さえます。

主要な画面構成と「タスクを任せて成果物を確認する」流れの考え方を、わかる範囲でつかみます。

Claude Codeなど他ツールとの位置づけを中立に整理。優劣を決めつけず、目的に応じて選ぶ視点を持ちます。

自律実行ゆえの権限管理、人による検証、機密の扱い。情報が変わりやすい新製品との安全な付き合い方です。